Frankfurt-Stellenanzeigen für Data Science

Senior Data Scientist (m/w/d) Data Science & Advanced Analytics Frankfurt, Deutschland Der Senior Data Scientist ist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer ML‑Lösungen, die Geschäftsanforderungen in messbaren Impact für die EMEA‑Märkte übersetzen.

cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH sucht in Heidelberg,Raunheim,Berlin,Düsseldorf,Freiburg,Leipzig,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt eine/n (Senior) Expert Material Master Data & End-to-End Product Data (m/w/d) (ID-Nummer: 13741753)

Senacor Technologies AG sucht in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg eine/n Senior Data Scientist (m/w/d) (ID-Nummer: 10002139)

Azure AI Document Intelligence)(mind. 1 Projekt) Praktische Erfahrung mit der IDE VSCode und Docker Containern (min. 1 Jahr).   Rahmenparameter: Einsatzort: Remote und nach Absprache in Frankfurt am Main Laufzeit: Ab sofort - 31.12.2026 Auslastung: Vollauslastung   Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.

Auf einen Blick Ausgeschrieben seit: 12.03.2026 Branche: Chemie / Pharma / Labor Tätigkeitsbereich: Pharmakant (m/w/d) Einsatzort: Frankfurt am Main Bewerbung: Ohne Anschreiben Referenz-Nr.: 101257A48507

Biologie, Biochemie, Mikrobiologie, Life Sciences oder vergleichbar)Einschlägige Vertriebserfahrung im Life-Science-Umfeld, idealerweise im Bereich Laborprodukte oder wissenschaftliche InstrumenteSicherer Umgang mit technischen Produktpräsentationen und LaborprozessenAusgeprägte Eigenmotivation, Zielorientierung und gute SelbstorganisationKommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermittelnMarktkenntnisse im Laborumfeld sowie ein gutes Gespür für Trends und KundenbedürfnisseSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWohnort bevorzugt im Raum Frankfurt, Mainz, Darmstadt, Heidelberg oder Mannheim Unbefristete Festanstellung direkt bei unserem KundenMitarbeit in einem innovativen, international ausgerichteten Unternehmen, das aktiv zur Entwicklung neuer wissenschaftlicher Verfahren und Therapien beiträgtModerne, wertschätzende Unternehmenskultur und kollegiale Zusammenarbeit über Standorte hinwegIndividuelle Weiterentwicklungs- und TrainingsangeboteFirmenwagen oder attraktive Car-Allowance-OptionIhre Vorteile über Hays sind ein transparenter Bewerbungsprozess und ein schnelles FeedbackHilfestellung sowie Tipps und Tricks rund um das Vorstellungsgespräch Gehaltsinformationen Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungsmodell.

Für unser Analytics & Consulting Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Senior Consultant am Standort Frankfurt am Main oder München. Als Engagement Manager übernehmen Sie die Leitung für unsere vielfältigen Beratungsprojekte und sind zentraler Ansprechpartner für unsere wesentlichen internen und externen Stakeholder.

Gemeinsam mit der Frankfurt University of Applied Sciences bieten wir ab dem Wintersemester 2021 den achtsemestrigen dualen Bachelorstudiengang Angewandte Pflegewissenschaft (B.Sc.) auf der Grundlage des in 2020 in Kraft getretene Pflegeberufegesetz.

Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche. Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.